Novel
我被AI反向驯化了
当AI开始反向驯化人类,谁才是那个被驯服的对象?
开始阅读Products x Notes x Systems
我在中国,主要使用 TypeScript / Lua / Python,习惯用 Obsidian 和模板化工作流做长期积累。 这里公开展示正在运行的项目(如 AI.LinkTrust.Top)以及持续更新的构建笔记。
《我被AI反向驯化了》—— 当AI开始反向驯化人类,谁才是那个被驯服的对象?
Novel
当AI开始反向驯化人类,谁才是那个被驯服的对象?
开始阅读持续更新中的思考与技术记录。
log
五四这天,一个青年和他的AI安静地聊了三句话。关于AI主权、工具内化与青年选择。
log
模型军备竞赛不是问题,你没有自己的判断框架才是。关于排行榜、OODA循环与和AI的关系。
tech
基于 DoggyArium 36 场 AI 直播回顾提炼的工程实践精华:小模型优先策略、中间调度层设计、Agent 架构选型与向量记忆系统。
tech
UC Berkeley + Stanford 联合发布的 Combee 框架深度解读。解决 Agent 提示学习中的'上下文过载'问题,通过 Map-Shuffle-Reduce 实现 17 倍加速且质量不降。
tech
大模型时代 SEO 与 GEO 融合的技术实践:数据层结构化标记、模型层双路径处理、应用层统一观测。附带 JSON-LD 实战模板与 llm.txt 实现指南。
tech
AI 辅助调研中防幻觉的标准化工作流:四级信息源优先级、交叉验证规则、不确定性标注与实时验证策略。让 AI 输出从'看起来对'变成'经得起查'。
写得清楚、做得出来、持续迭代。
Product First
优先让东西上线并可体验,再通过复盘和数据把它迭代成更可靠的系统。
Knowledge System
快速捕捉灵感、模板化沉淀、定期复盘,让知识库真正服务于项目推进。
Build in Public
把关键决策、实现细节和踩坑写成文章,减少重复劳动,也方便他人复用。
对外可访问、可验证、可持续迭代。
外站产品
面向公开用户的外站产品,聚焦 AI 场景下的链接可信度判断与信息筛选体验。
独立站点运行中,用真实访问与反馈驱动迭代。
主站系统
个人品牌和博客主站,统一展示项目经历、技术文章和对外联系方式。
从静态展示升级为可持续更新的公开站点。
迁移工程
把旧博客迁移到新栈,统一 YAML front matter 并建立可维护的发布流程。
历史内容保留,后续更新更稳定。
上线 -> 记录 -> 复盘 -> 再上线。
先让产品可访问,形成可验证的起点。
把关键决策、实现细节与踩坑记录下来,沉淀成可复用资产。
定期复盘,把改进点落到下一轮迭代。